自我介绍

基本信息

姓名：程凡恺Feiyang CHENG
英文名：Frank、Lenny
求学经历：
- Master：UNSW Sydney，Master of Data Science and Decision，2025年12月毕业
- 学士：南京邮电大学，信息与计算科学
职业方向：数据产品经理 / 数据分析师

技能与经验

技术技能

Coding技能：SQL、Excel、Python、R
可视化技能：Matplotlib、Seaborn、Shiny
产品设计：Sketch、Axure、Photoshop、Lightroom
机器学习与深度学习：图神经网络学习ing、决策树、随机森林、神经网络、XGBoost、梯度提升机
联邦学习应用：对自动驾驶很兴趣～

工作与项目经验

实习经历
- 小红书（Rednotes）-实验平台组产品实习生
- 货拉拉（HuoLaLa）-金融支付组产品实习生
学术项目
- 英超动态策略调整研究：基于博弈论分析曼城和利物浦在一个赛季中如何进行策略调整，考虑有限和无限重复博弈
- 鲍鱼年龄预测：使用多种机器学习模型（决策树、随机森林、神经网络、XGBoost等）对鲍鱼年龄进行多分类预测
- 奥运表现多维分析：研究城市化、经济发展与COVID-19对各国奥运表现的影响

个人兴趣

⚽️足球⚽️：曼联球迷，在unsw创建了一支小球队“Fergi1eTime”。、
🎮电竞🎮：英雄联盟LOL，一人一句IG牛逼！
🎵音乐🎵：五月天（Mayday）
游泳
摄影：2020年亚太视觉艺术交流展摄影组获提名奖